Resumo A confiabilidade está relacionada ao grau de confiança de um sistema, o qual deve ser estabelecido em projeto, prevendo-se e especificando-se suas condições de operação. O Anexo E da norma NBR 7190:1997 destinada a projetos de estruturas de madeira apresenta resultados de uma ampla amostragem de diferentes espécies de dicotiledôneas e coníferas, com grande variação no número de exemplares, fixando um coeficiente de variação (CV) para solicitações normais e tangenciais igual a 18% e 28%, respectivamente. Este trabalho avaliou, com enfoque probabilístico, a distribuição de frequência de resistência à compressão paralela às fibras das amostras apresentadas no modelo normativo, buscando especificar-se o índice de confiabilidade estabelecido. Os resultados apontam que os dados propostos podem não ser normalmente distribuídos, acarretando distorções na obtenção da resistência característica. A adoção de um único coeficiente de variação para coníferas e dicotiledôneas não foi ratificada na análise dos dados e, ao se considerar a homogeneização de classes, também são gerados diferentes coeficientes de variação. Sobre a proposta de revisão da NBR 7190, conclui-se que a inclusão de mais uma classe de resistência (D50) melhora a distribuição das amostras, contudo, a supressão do Anexo E dificulta a categorização das classes por espécies.

Abstract Reliability is related to the degree of reliability of a system, which must be established in the design, which should predict and specify itsoperating conditions. Annex E of standard NBR 7190:1997 for wooden structure projects presents results from a wide sampling of different dicotyledonous and coniferous species, with great variation in the number of specimens, fixing a coefficient of variation (CV) for normal and shear strength equal to 18% and 28%, respectively. This study evaluated, by using a probabilistic approach, the frequency distribution of samples of compressive strength parallel to the grain presented in the standard, seeking to specify the reliability index established. The results indicate that the data proposed may not be normally distributed, leading to distortions in the obtention of the characteristic strength. The adoption of a single coefficient of variation for the coniferous and dicotyledonous species is not ratified in the analysis of the data and, when considering the homogenisation of classes, different coefficients of variation are also generated. Regarding the proposed revision of NBR 7190, it is concluded that the inclusion of one more resistance class (D50) improves the distribution of the samples, however, the suppression of Annex E hinders the categorisation of classes by species.

resumo: Neste trabalho, foi desenvolvida uma ferramenta computacional para otimizar o dimensionamento de pilares de concreto armado esbeltos sujeitos a flexão oblíqua, considerando-se rigorosamente as não-linearidades física e geométrica. O processo de optimização utiliza a técnica dos algoritmos genéticos para encontrar a melhor seção transversal, a melhor distribuição e a melhor quantidade de armadura, de modo a minimizar o custo do pilar sujeito a certas restrições de resistência, estabilidade, de exequibilidade e normativas. A análise se aplica a pilares de seção transversal retangular constante e com distribuição simétrica de armadura. Os resultados obtidos pelo programa computacional desenvolvido convergem adequadamente para uma solução ótima ou para uma solução em torno da ótima num intervalo de tempo significativamente menor comparativamente aos resultados obtidos quando todas as soluções dentro do domínio previamente estabelecido são considerados. Foi também analisado o efeito da esbeltez no dimensionamento ótimo de pilares de concreto armado. Os resultados mostraram que o custo do pilar aumenta à medida que a esbeltez aumenta, e o aço torna-se o material predominante para estabelecer o equilíbrio do elemento estrutural.

abstract: In this paper, a computational tool was developed to optimize the design of slender reinforced concrete columns subjected to biaxial bending considering the material and geometric nonlinearities rigorously. The optimization process utilizes the technique of genetic algorithms to find the best cross-sectional dimension and the best distribution and amount of reinforcement, to minimize the cost of the column subject to certain constraints of strength, stability, feasibility and regulatory. The analysis applies to rectangular cross-section of columns, and constant and symmetrical distribution of reinforcement. The results obtained by the developed software converge properly to an optimal solution or to a solution around the optimum in a significantly shorter time interval in relation to the results obtained when considering all solutions within the previously established domain. The effect of slenderness on the optimal design of reinforced concrete columns was also analyzed. The results showed that the column cost increases as the slenderness ratio increases, and steel becomes the predominant material to establish the equilibrium of the structural element.